Workshop SAP Biostatistika

A.    Tujuan Instruksional Umum

Setelah menyelesaikan modul ini, peserta didik diharapkan mampu:

  1. Mengenal jenis data (variable, pengukuran, skala) yang lazim diperoleh dalam penelitian kedokteran atau kesehatan
  2. Mengenal jenis statistika yang digunakan untuk melakukan uji hipotesis:
    1. Uji chi-square (table kontingensi)
    2. T-test: independent dan paired
    3. Uji Anova
    4. Mann Whitney U test
    5. Wilcoxon Rank Test
    6. Analisis regresi linear dan korelasi
    7. Analisis regresi multivariat
    8. Analisis regresi logistik
    9. Analisis survival
    10. Analisis stratifikasi (Mantel-Heinzel)
    11. Kurva ROC
    12. Mengolah data dengan paket program SPSS
    13. Menginterpretasi hasil (output) olahan data SPSS
    14. Menulis hasil olah data dalam laporan penelitian

 

B.     Tujuan Instruksional khusus

Setelah menyelesaikan modul ini, peserta didik diharapkan mampu:

1.  Data diskrit (kategorikal, dikotomi)

  1. Menjelaskan ciri-ciri data diskrit
  2. Memberi contoh data dikotom
  3. Memberi contoh data ordinal
  4. Memberi contoh data kategorikal lain

2.      Data kontinyu (numerik)

  1. Menjelaskan ciri-ciri data kontinyu
  2. Memberi contoh data kontinyu
  3. Mengenal ciri data dengan distribusi normal dan tidak normal
  4. Menguji normalitas data kontinyu
  5. Mengubah data kontinyu menjadi data diskrit

3.      Statistika deskriptif

  1. Menjelaskan definsi statistika deskripiif
  2. Menjelaskan dan menggambarkan distribusi frekuensi
  3. Menjelaskan dan menghitung tendensi sentral: mean, SD, median, mode, minimum dan maksimum
  4. d.      Menjelaskan dan menghitung cumulative percentage (percentile)
  5. Menggambarkan data dalam bentuk table dan grafik
  6. Mengubah data dari kontinyu ke diskrit dan sebaliknya
  7. Membuat transformasi data, dengan membuat data baru berdasar data yang ada (recode dan compute)
  8. Menghitung uji normalitas data (Kolmogorov-Smirnov)

4.      Uji Chi-square

  1. Mengetahui syarat uji chi-square
  2. Membuat table kontingensi 2 X 2
  3. Menghitung nilai chi-square dan nilai risikorelatif (RR) atau odds ratio (OR)
  4. Menghitung 95% confidence interval (CI) dan interpretasinya
  5. Menilai signifikansi (nilai p)
  6. Mengoperasikan uji chi-square dengan program SPSS
  7. Melakukan interpretasi output komputer

5.      T-test (independent dan paired T-test)

  1. Mengetahui syarat t-test
  2. Melakukan uji normalitas data
  3. Mengetahui jenis t-test: independent sample t-test dan paired t-test
  4. Menghitung beda means dan 95% confidence interval
  5. Menilai signifikansi
  6. Mengopersikan t-test dengan program SPSS
  7. Melakukan interpretasi output komputer

6.      Uji Mann-Whitney Udan Wilcoxon

  1. Mengetahui syarat penggunaan uji Mann Whitney
  2. Mengetahui syarat penggunaan uji Wilcoxon
  3. Mengoperasikan kedua uji tersebut dengan program SPSS
  4. Melakukan interpretasi output komputer

7.      Uji Anova dan Anacova

  1. Mengetahui syarat uji anova
  2. Menilai variance (sama atau beda)
  3. Mengoperasikan SPSS untuk melakukan uji anova
  4. Melakukan interpretasi output computer

8.      Uji korelasi

  1. Mengetahui syarat uji korelasi Pearson dan Spearman
  2. Menentukan langkah-langkah
  3. Menggunakan program SPSS untuk melakukan uji tersebut
  4. Melakukan interpretasi output computer
  5. Menginterpretasikan nilai koefisien korelasi dan nilai signifikansi

9.      Analisis multivariate I. Regresi linear

  1. Mengetahui syarat untuk melakukan analisis regresi linear
  2. Menentukan variable tergantung dan variable bebas (bisa> 1)
  3. Melakukanan alisis regresi linear dengan program SPSS
  4. Menginterpretasikan output komputer
  5. Membuat persamaan garis regresi dan menginterpretasikannya
  6.  Y = Constant + b1X1 + b2X2+ …. + biXi

10.  Analisis multivariate II. Regresi logistik

  1. Mengetahui syarat untuk melakukan analisis regresilogistik
  2. Melakukan koding (variable yang merupakan factor risiko dan bukan factor risiko)
  3. Melakukan analisis regresi logistic dengan program SPSS
  4. Menginterpretasikan output komputer
  5. Menentukan besarnya odds ratio dan confidence interval
  6. Membuat garis regresi dan menginterpretasikannya: Y = Constant + b1X1 + b2X2+ …. + biXi
  7. Menghitung nilai probabilitas dari garis regresi dengan rumus P = 1/(1+1-Y)

11.  Analisis survival

  1. Mengetahui definisi analisis survival dan indikasi penggunaannya.
  2. Menjelaskan event dan censored
  3. Menghitung Kaplan Meier test dan curve
  4. Menghitung log rank test
  5. Menghitung Cox regression model (multi variate)
  6. Menginterpretasikan kurva survival
  7. Menggunakan program SPSS untuk analisis dan interpretasi output komputer

12.  Analisis stratifikasi (Mantel-Heinzel)

  1. Mendefinisikan analisis stratifikasi dan indikasi penggunaannya
  2. Menghitung chi square
  3. Menentukan signifikansi
  4. Menggunakan program SPSS untuk analisis stratifikasi dan interpretasi output computer

13.  Kurva ROC dan Menentukan Cut of Point

  1. Mendefinisikan kurva ROC dan penggunaanya
  2. Menghitung sensitifitas dan spesifisitas
  3. Menghitung cut off point
  4. Menginterpretasikan nilai diskriminan (area under curve)
  5.  Menggunakan program SPSS untuk menghitung ROC

Daftar Acara Workshop

 Data diskrit (kategorikal, dikotomi)  Prof.dr. H.Moh. Hakimi, PhD,SpOG(K)
 Data kontinyu (numerik)  dr. H.Risanto Siswosudarmo, SpOG(K)
 Statistika deskriptif  Dr. dr. Heru Pradjatmo, SpOG(K)
 Uji Chi-square  dr. H.Risanto Siswosudarmo, SpOG(K)
 Sample Size  Prof.dr. H.Moh. Hakimi, PhD,SpOG(K)
 T-test (independent dan paired T-test)  Dr. dr. Heru Pradjatmo, SpOG(K)
 Uji Mann-Whitney U dan Wilcoxon  dr. H.Risanto Siswosudarmo, SpOG(K)
 Diagnostic Test  Dr. dr. Heru Pradjatmo, SpOG(K)
 Uji Anova dan Anacova  Prof.dr. H.Moh. Hakimi, PhD,SpOG(K)
 Analisis multivariate I. Regresi linear  dr. H.Risanto Siswosudarmo, SpOG(K)
 Analisis multivariate II. Regresilogistik  dr. H.Risanto Siswosudarmo, SpOG(K)
 Analisis survival  Dr. dr. Heru Pradjatmo, SpOG(K)
 Analisis stratifikasi (Mantel-Heinzel)  Prof.dr. H.Moh. Hakimi, PhD,SpOG(K)
 Kurva ROC dan menentukan cut of point  Prof.dr. H.Moh. Hakimi, PhD,SpOG(K)
Tags: Biostatistika Workshop Workshop SAP Biostatistika